大數據、數據中心、云計算數據中心，這幾個詞看起來特別相似，很多不清楚其中分別的人都經常弄混淆，以為這三者是一樣的產物，但其實這三樣是有著顯著的區(qū)別的。數據中心機房是一整套復雜的設施，如今，云計算即將成為信息社會的公共資源，而數據中心則是支撐云計算服務的基礎設施，所以自從云計算橫空出世，一切信息技術都開始圍著它轉，云計算有如神一樣地存在著，下面看看數據中心、云計算、大數據之間有什么區(qū)別和聯系?

數據中心

數據中心(Data Center)是全球協作的特定設備網絡，用來在internet網絡基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息，數據中心大部分電子元件都是由低壓直流電源驅動運行的。數據中心面臨的物理問題是服務器本身和用來連接這些服務器到其他應用環(huán)境的電纜。

 

云計算

云計算(Cloud Computing)，是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。典型的云計算提供商往往提供通用的網絡業(yè)務應用，可以通過瀏覽器等軟件或者其他Web服務來訪問，而軟件和數據都存儲在服務器上。云計算服務通常提供通用的通過瀏覽器訪問的在線商業(yè)應用，軟件和數據可存儲在數據中心。

狹義云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源;

廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關，也可是其他服務，它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。對云計算的定義有多種說法，“云計算是通過網絡提供可伸縮的廉價的分布式計算能力”。

大數據

大數據(Big Data)又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

移動互聯網的大數據主要來自四個方面：

1.內容數據：Web2.0時代以后，每個人都成為了媒體，都在網絡上生產內容，包括文字、圖片、視頻等等。

2.電商數據：隨著電子商務的發(fā)展，線上交易量已經占據整個零售業(yè)交易的大部分。每一筆交易都包含了買家、賣家以及商品背后的整條價值鏈條的信息。

3.社交數據：隨著移動社交成為最主要的社交方式，社交不僅僅只有人與人之間的交流作用，社交數據中包括了人的喜好、生活軌跡、消費能力、價值取向等各種重要的用戶畫像信息。

4.物聯網數據：各行各業(yè)都出現了物聯網的需求和解決方案，每時每刻都在產生巨量的監(jiān)測數據。那么如此之多的數據，包含著很多有價值的信息，這些信息并不是以直觀的形式呈現出來的，需要有辦法對這些數據進行處理，無論是計算、存儲還是通信，都提出了很高的要求，云計算的相關技術就是對巨量數據的計算、存儲和通信的解決方案。

 

三者之間的區(qū)別與聯系

1.大數據和云計算的概念區(qū)別：

大數據說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量數據，需要處理和分析，挖掘有價值的信息;云計算說的是一種技術解決方案，就是利用這種技術可以解決計算、存儲、數據庫等一系列IT基礎設施的按需構建的需求，兩者并不是同一個層面的東西。

2.大數據與云計算的關系：

那么上面說了大數據和云計算的區(qū)別，兩者之間又有著非常緊密的聯系，大數據是云計算非常重要的應用場景，而云計算則為大數據的處理和數據挖掘都提供了最佳的技術解決方案。

大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作，大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統，大數據指的海量的數據 一般日處理 PB級別以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能商業(yè)板塊。

大數據必然與云計算相關(大數據和云計算沒有必然聯系，你要做大數據，可以用云計算，也可以不用)，數據中心是云計算的基礎，從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。

數據中心是云計算的基礎設施，我們通常講到的服務器資源分配，帶寬分配，業(yè)務支撐能力，流量防護和清洗能力，都是基于數據中心的大小，和其帶寬的容量，數據中心分布在不同的核心城市，輻射到周邊城市，提供基礎支撐，其一般都符合國家機房一級標準，具備極強的容災能力，多數廠商會選擇兩地三中心等方式來架設機房，云計算是在數據中心的基礎上提供的從基礎服務到增值服務的一種閑置資源利用。

但有一點不變的是，不管云計算怎樣去變化，必然需要依托數據中心實現落地。可以說，數據中心是云計算的根，云計算是數據中心“葉子”，云計算通過“光合作用”促進數據中心的發(fā)展，而數據中心得壯大又為云計算發(fā)展提供了堅實的基礎，這三者起到相互依存，互相促進的作用。