欧美3dxxxxhd_国产精品欧美日韩_日韩视频在线播放_亚洲高清不卡在线

美國獨立服務器的CPU利用率

美國獨立服務器的CPU利用率

美國獨立服務器CPU是為了給軟件提供服務而存在的,因此用戶進程等調度單元也就可以知道進程的CPU利用率是多少,而通過美國獨立服務器的CPU利用率可以反映出整機的繁忙程度,并從整體上了解CPU的使用情況,今天小編就來介紹下美國獨立服務器的CPU利用率。
關于美國獨立服務器CPU的利用率可以分為3個粒度來考慮:單個CPU核心的利用率、整機CPU利用率以及進程的CPU利用率。這3種CPU利用率有各自的算法,美國獨立服務器操作系統是以時間片來為系統記時的,這是最本質的時間單位,其它能看到的更人性化的時間格式都是通過其轉換過來的。
美國獨立服務器的CPU利用率指一段時間內CPU消耗的度量,強調的是經過一段時間內測出來的,其概念是單位時間內移動的距離,這也解釋了top命令會有個默認是2秒的時間間隔。總的來說CPU利用率的實現原理是:在單位時間內連續兩次采樣CPU的時間片數,由于其是累積量,因此要取其差以獲取增量,然后再經過后續處理得到不同級別的CPU利用率。
1:單個CPU核心的利用率
通過一定的時間間隔,周期地對某個CPU核心上的idle線程運行的時間片數,和該CPU運行的時間片數進行兩次采樣,分別將兩次采樣值各自取其差,然后進行環比,最后再將比值乘以100%,所得的百分比便是該CPU的空閑率。如果CPU很繁忙,idle線程一直未被調度運行,CPU的空閑率便是0%,即利用率是100%。
2:整機CPU利用率
通過一定的時間間隔周期對所有美國獨立服務器CPU上idle線程運行的時間片數,和所有CPU運行的時間片數進行兩次采樣,分別將兩次采樣值各自取其差,然后進行環比,也就是用這段采樣周期內所有CPU核心上idle線程運行的時間片數之和,比上這段采樣周期內所有CPU運行的時間片數之和,最后再將比值乘以100%,所得的百分比便是所有idle線程在所有CPU上的利用率,也就是系統的整體空閑率。
以上這兩類CPU利用率主要是看CPU是否運行idle線程,屬于CPU級別的。由于運行任務是由美國獨立服務器操作系統的任務調度器決定的,也就只有當操作系統發現沒有任務可運行時才會去執行idle線程,因此只要idle在運行就表示CPU有多余的空閑資源。
3:進程的CPU利用率
美國獨立服務器進程的CPU利用率同樣是需要兩次采樣才能得到,但卻與前兩種CPU利用率有很大不同,進程在任意時刻只會在一個CPU上運行,當美國獨立服務器上有多個CPU時,保不準進程會在多個CPU之間來回轉移,比如當前CPU負載很高,利用率已接近100%,當下一次該進程重新運行在CPU上時,調度器會根據實際CPU負載情況,將其換到另一個負載輕的CPU上執行。
因此無法獲知在兩次采樣期間,進程被換了多少個CPU運行,多個CPU是并行的,它們各自獨立運行了一定的時間片數,雖然可以獲取進程運行的時間片數,但沒辦法知道進程經過了哪些CPU,僅能知道最后一次是在哪個CPU上執行,所以不知道去獲取哪些CPU在這段采樣周期內運行的時間片數。
基于這個原因,進程CPU利用率的計算原理采用了時間比,也就是進程的執行時間比上次采樣周期時間,所得的比值再乘以100%。但美國獨立服務器操作系統為用戶進程記錄的是進程的時間片數,因此要將時間片數轉換為時間。
以上內容就是關于美國獨立服務器CPU利用率的相關介紹,當然如果是以秒這種粗粒度的時間去比較,可能會造成一定的誤差,因此也常常換算為以毫

客戶經理
欧美3dxxxxhd_国产精品欧美日韩_日韩视频在线播放_亚洲高清不卡在线
亚洲国产二区| 国产精品亚洲人在线观看| 亚洲男人影院| 欧美成人在线免费视频| 久久久一区二区三区| 国产精品久久二区| 亚洲啪啪91| 91久久精品网| 久久一区二区精品| 久久人人爽爽爽人久久久| 国产欧美日韩免费看aⅴ视频| 亚洲精品中文字幕在线| 亚洲精品麻豆| 欧美黄色精品| 亚洲国产日韩在线| 亚洲国产色一区| 麻豆精品91| 欧美高清视频在线| 亚洲经典自拍| 欧美精品三级日韩久久| 亚洲国产另类精品专区| 亚洲精品一二区| 欧美精品一区二区三区在线看午夜| 欧美激情日韩| 亚洲美女区一区| 欧美剧在线免费观看网站| 亚洲区免费影片| 在线一区二区视频| 国产精品jvid在线观看蜜臀| 亚洲天堂免费观看| 久久福利电影| 狠狠色丁香婷婷综合久久片| 久久亚洲综合| 亚洲精品视频免费| 午夜精品福利在线观看| 国产午夜一区二区三区| 久久精品成人一区二区三区| 久久综合图片| 日韩视频中文字幕| 国产精品成人观看视频国产奇米| 亚洲在线一区二区三区| 久久一日本道色综合久久| 国产一区激情| 欧美成人视屏| 这里是久久伊人| 久久综合久久综合久久综合| 亚洲国产精品ⅴa在线观看| 欧美国产精品v| 亚洲一区成人| 欧美激情2020午夜免费观看| 一区二区三区三区在线| 国产亚洲激情| 欧美电影免费观看高清完整版| 一区二区国产精品| 麻豆精品在线播放| 亚洲一区在线直播| 激情国产一区| 国产精品www色诱视频| 久久国产精品久久久久久久久久| 亚洲高清免费| 久久精品99国产精品日本| 亚洲国产婷婷香蕉久久久久久| 欧美视频中文字幕在线| 久久久久久亚洲精品不卡4k岛国| 亚洲欧洲在线免费| 久久久久久噜噜噜久久久精品| 99国内精品久久久久久久软件| 国产一区二区三区黄| 欧美日韩国产成人精品| 久久激情中文| 亚洲天堂黄色| 亚洲三级观看| 欧美成ee人免费视频| 欧美亚洲一区二区三区| 日韩亚洲在线| 亚洲动漫精品| 国产一区二区电影在线观看 | 夜夜嗨av一区二区三区网页| 久久精品国产99| 亚洲伊人网站| 亚洲精品乱码久久久久久黑人 | 欧美在线视频一区二区| 日韩写真在线| 91久久久久久国产精品| 国产一区二区三区在线观看免费视频 | 伊人激情综合| 国产精品性做久久久久久| 欧美日本不卡高清| 老司机aⅴ在线精品导航| 性色一区二区| 亚洲欧美视频一区二区三区| 宅男噜噜噜66一区二区| 99视频一区二区三区| 亚洲激情一区| 亚洲经典自拍| 亚洲福利在线看| 欧美成人久久| 欧美大片免费观看在线观看网站推荐| 久久久久久久激情视频| 欧美伊人久久久久久久久影院| 亚洲男女自偷自拍| 亚洲欧美精品suv| 亚洲综合日本| 欧美一区二区在线| 久久成人资源| 欧美在线观看www| 久久国产精品一区二区三区四区| 亚洲欧美国产不卡| 性欧美大战久久久久久久免费观看 | 亚洲七七久久综合桃花剧情介绍| 在线观看视频亚洲| 亚洲黄一区二区| 亚洲裸体在线观看| 夜夜狂射影院欧美极品| 在线视频欧美日韩| 亚洲欧美日韩综合| 欧美呦呦网站| 蜜桃久久精品乱码一区二区| 老牛影视一区二区三区| 欧美激情网友自拍| 亚洲精品色图| 午夜精品久久久久久99热软件| 久久国产精品72免费观看| 久久美女艺术照精彩视频福利播放| 久久蜜桃精品| 欧美日一区二区在线观看 | 国产精品毛片大码女人| 国产精品色婷婷| 国内精品久久久久久影视8| 亚洲大胆人体在线| 亚洲图片欧洲图片av| 午夜欧美不卡精品aaaaa| 久久久久欧美| 亚洲美女毛片| 久久精品国产99国产精品澳门| 女生裸体视频一区二区三区| 欧美特黄一级| 尤妮丝一区二区裸体视频| 亚洲美女av网站| 欧美一区二区免费| 欧美黄色小视频| 亚洲视频在线一区| 美女黄毛**国产精品啪啪| 欧美日韩在线电影| 悠悠资源网亚洲青| 亚洲一区二区三区色| 免费在线观看一区二区| 99国产精品自拍| 久久久久久精| 国产九九精品| 亚洲乱码国产乱码精品精98午夜| 欧美一区二区三区四区在线观看地址| 欧美成人首页| 午夜精品久久久久| 欧美日韩国语| 亚洲国产欧美一区二区三区丁香婷| 亚洲一区二区精品在线| 麻豆av一区二区三区| 亚洲午夜女主播在线直播| 免费观看日韩av| 国内精品久久久久久影视8 | 欧美精品成人一区二区在线观看 | 欧美色精品天天在线观看视频 | 亚洲深夜福利网站| 欧美黄色日本| 在线观看国产精品淫| 午夜激情一区| 一个色综合av| 欧美激情一区三区| 亚洲国产欧洲综合997久久| 欧美影片第一页| 亚洲午夜精品福利| 欧美日韩亚洲高清一区二区| 亚洲欧洲视频| 欧美成人黄色小视频| 久久国产福利| 国产在线精品成人一区二区三区| 亚洲制服少妇| 一区二区精品国产| 欧美三区在线| 亚洲视频精品| 夜夜嗨av色一区二区不卡| 欧美日本在线| 99成人精品| 亚洲免费av网站| 欧美日韩一区二区免费在线观看| 亚洲精品在线一区二区| 亚洲国产一区在线观看| 欧美成人高清| 亚洲毛片在线| 日韩亚洲精品电影| 欧美日韩亚洲成人| 亚洲在线一区二区三区| 中文久久精品| 国产伦精品一区二区三区视频孕妇| 亚洲伊人网站| 欧美一级视频| 亚洲第一综合天堂另类专| 亚洲二区在线视频| 欧美日韩黄视频|