在5G時(shí)代，多接入邊緣計(jì)算（MEC）架構(gòu)也在不斷增長(zhǎng)的5G網(wǎng)絡(luò)的帶動(dòng)下快速發(fā)展。在靠近數(shù)據(jù)創(chuàng)建點(diǎn)的邊緣使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器有助于優(yōu)化系統(tǒng)吞吐量，并可以在現(xiàn)場(chǎng)或設(shè)備上分析大量數(shù)據(jù)，并近乎實(shí)時(shí)地提供可行的見(jiàn)解。隨著邊緣計(jì)算規(guī)模的增長(zhǎng)，特定于邊緣的安全挑戰(zhàn)也需要遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器來(lái)防止破壞、盜竊和黑客攻擊。

邊緣計(jì)算是一種分布式信息技術(shù) (IT) 架構(gòu)，其中客戶端數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)外圍處理，盡可能靠近原始數(shù)據(jù)源。

數(shù)據(jù)是現(xiàn)代業(yè)務(wù)的命脈，提供有價(jià)值的業(yè)務(wù)洞察力并支持對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)控制。當(dāng)今的企業(yè)充斥在數(shù)據(jù)海洋中，可以從幾乎在世界任何地方的遠(yuǎn)程位置和惡劣的操作環(huán)境中實(shí)時(shí)運(yùn)行的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備定期收集大量數(shù)據(jù)。

但這種虛擬的數(shù)據(jù)洪流也在改變企業(yè)處理計(jì)算的方式。建立在集中式數(shù)據(jù)中心和日常互聯(lián)網(wǎng)上的傳統(tǒng)計(jì)算范式不太適合移動(dòng)不斷增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)河流。帶寬限制、延遲問(wèn)題和不可預(yù)知的網(wǎng)絡(luò)中斷都可能阻礙這些努力。企業(yè)正在通過(guò)使用邊緣計(jì)算架構(gòu)來(lái)應(yīng)對(duì)這些數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算將部分存儲(chǔ)和計(jì)算資源移出中央數(shù)據(jù)中心，更靠近數(shù)據(jù)源本身。該工作不是將原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)中心進(jìn)行處理和分析，而是在實(shí)際生成數(shù)據(jù)的地方執(zhí)行——無(wú)論是零售店、工廠車(chē)間、龐大的公用事業(yè)公司還是整個(gè)智慧城市。只有邊緣計(jì)算工作的結(jié)果，例如實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)洞察、設(shè)備維護(hù)預(yù)測(cè)或其他可操作的答案，才會(huì)被發(fā)送回主數(shù)據(jù)中心進(jìn)行審查和其他人機(jī)交互。

因此，邊緣計(jì)算正在重塑 IT 和業(yè)務(wù)計(jì)算。全面了解邊緣計(jì)算是什么、它是如何工作的、云的影響、邊緣用例、權(quán)衡和實(shí)施注意事項(xiàng)。

邊緣計(jì)算如何工作？

邊緣計(jì)算完全是位置問(wèn)題。在傳統(tǒng)的企業(yè)計(jì)算中，數(shù)據(jù)是在客戶端端點(diǎn)產(chǎn)生的，例如用戶的計(jì)算機(jī)。該數(shù)據(jù)通過(guò)企業(yè) LAN 跨 WAN（例如互聯(lián)網(wǎng)）移動(dòng)，企業(yè)應(yīng)用程序在其中存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。然后將該工作的結(jié)果傳送回客戶端端點(diǎn)。對(duì)于大多數(shù)典型的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，這仍然是一種經(jīng)過(guò)驗(yàn)證且經(jīng)過(guò)時(shí)間考驗(yàn)的客戶端-服務(wù)器計(jì)算方法。

但是，連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量，以及這些設(shè)備產(chǎn)生的和企業(yè)使用的數(shù)據(jù)量，增長(zhǎng)太快，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)法容納。 Gartner 預(yù)測(cè)， 到 2025 年，75% 的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將在集中式數(shù)據(jù)中心之外創(chuàng)建。在通常對(duì)時(shí)間或中斷敏感的情況下移動(dòng)如此多數(shù)據(jù)的前景給全球互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了巨大的壓力，而全球互聯(lián)網(wǎng)本身往往會(huì)受到擁塞和中斷的影響。

因此，IT 架構(gòu)師已將重點(diǎn)從中央數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到基礎(chǔ)架構(gòu)的邏輯 邊緣 ——從數(shù)據(jù)中心獲取存儲(chǔ)和計(jì)算資源，并將這些資源移動(dòng)到生成數(shù)據(jù)的位置。原理很簡(jiǎn)單：如果不能讓數(shù)據(jù)離數(shù)據(jù)中心更近，那就讓數(shù)據(jù)中心離數(shù)據(jù)更近。邊緣計(jì)算的概念并不新鮮，它植根于幾十年前的遠(yuǎn)程計(jì)算理念——例如遠(yuǎn)程辦公室和分支機(jī)構(gòu)——將計(jì)算資源放置在所需位置而不是依賴(lài)于單一的中心位置。

盡管只有 27% 的受訪者已經(jīng)實(shí)施了邊緣計(jì)算技術(shù)，但 54% 的受訪者認(rèn)為這個(gè)想法很有趣。邊緣計(jì)算將存儲(chǔ)和服務(wù)器放在數(shù)據(jù)所在的位置，通常只需要部分機(jī)架即可在遠(yuǎn)程 LAN 上運(yùn)行，以在本地收集和處理數(shù)據(jù)。在許多情況下，計(jì)算設(shè)備部署在屏蔽或硬化外殼中，以保護(hù)設(shè)備免受極端溫度、濕度和其他環(huán)境條件的影響。處理通常涉及對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行規(guī)范化和分析以尋找商業(yè)智能，并且只有分析結(jié)果被發(fā)送回主數(shù)據(jù)中心。

商業(yè)智能的概念可能會(huì)有很大的不同。一些示例包括零售環(huán)境，其中陳列室地板的視頻監(jiān)控可能與實(shí)際銷(xiāo)售數(shù)據(jù)相結(jié)合，以確定最理想的產(chǎn)品配置或消費(fèi)者需求。其他示例涉及可以在實(shí)際缺陷或故障發(fā)生之前指導(dǎo)設(shè)備維護(hù)和維修的預(yù)測(cè)分析。還有其他示例通常與公用事業(yè)（例如水處理或發(fā)電）保持一致，以確保設(shè)備正常運(yùn)行并保持輸出質(zhì)量。租用或托管服務(wù)器可咨詢(xún)夢(mèng)飛科技在線客服。